Porozmawiajmy Menu

Automatyzacja i wdrożenie AI AI, które pomaga zespołowi w codziennej pracy.

Szukamy zadań, które warto usprawnić, projektujemy praktyczne automatyzacje i pomagamy zespołowi wdrożyć nowe sposoby pracy. Zaczynamy od jednego procesu, nie od zakupu narzędzi.

Znajdźmy pierwszy proces
Dla kogo
Dla zespołów, które próbują AI w pojedynczych zadaniach, ale nie mają wspólnego sposobu pracy ani zasad.
Co może obejmować współpraca
Wybór pierwszego scenariusza, pilotaż, automatyzacja, zasady pracy i szkolenie zespołu.
Etapy
Diagnoza → Plan → Pilotaż → Pomiar → Kolejna iteracja

Kiedy to ma sens

Sygnały, że AI w zespole potrzebuje wspólnych zasad

  • Każdy w zespole używa innego narzędzia AI i nikt nie wie, co z tego wynika.

  • Te same ręczne zadania wracają co tydzień i zabierają czas na ważniejszą pracę.

  • Chcemy wdrożyć AI, ale nie wiemy, od czego zacząć i jak zrobić to bezpiecznie.

Zakres

Co może obejmować współpraca

W zależności od celu i gotowości zespołu praca może obejmować:

Przegląd procesów
Opisujemy, jak dziś przebiega wybrane zadanie: kto je wykonuje, na jakich danych i gdzie traci się najwięcej czasu.
Wybór pierwszego scenariusza
Oceniamy pomysły pod kątem korzyści, ryzyka i dostępności danych. Wybieramy jeden, który da się sprawdzić w praktyce.
Pilotaż
Testujemy rozwiązanie w ograniczonym zakresie, z kryteriami spisanymi przed startem: co uznamy za sukces, a co za sygnał do zmiany.
Automatyzacja i integracje
Łączymy narzędzia, z których firma już korzysta – tam, gdzie jest to możliwe i uzasadnione.
Zasady i kontrola
Ustalamy, jakie dane mogą trafić do narzędzi AI, kto ma dostęp i w których miejscach człowiek sprawdza wynik.
Szkolenie zespołu
Pokazujemy osobom, które będą korzystać z rozwiązania, jak z nim pracować i jak zgłaszać problemy.

Uwaga: Dokładny zakres ustalamy po diagnozie. Licencje i opłaty za narzędzia, budowa rozwiązań na zamówienie w konkretnej technologii oraz stałe utrzymanie po pilotażu nie wchodzą domyślnie w zakres. Jeśli ich potrzebujesz, omówimy je osobno.

Etapy

Od pierwszego scenariusza do codziennej pracy

  1. Diagnoza

    Rozmawiamy z osobami, które wykonują daną pracę. Sprawdzamy procesy, dane, narzędzia i ograniczenia, na przykład wymagania dotyczące poufności.

  2. Plan

    Wybieramy scenariusz, właściciela po stronie firmy, kryteria sukcesu i miejsca, w których wynik sprawdza człowiek.

  3. Pilotaż

    Uruchamiamy rozwiązanie w ograniczonym zakresie i zbieramy uwagi zespołu w trakcie pracy.

  4. Pomiar

    Porównujemy stan przed pilotażem i po nim: czas wykonania zadania, liczbę błędów, odsetek wyników przyjętych bez poprawek.

  5. Kolejna iteracja

    Decydujemy razem: poprawiamy rozwiązanie, rozszerzamy je na kolejne zadania albo kończymy test.

Znajdźmy pierwszy proces

Efekty pracy

Co otrzymujesz i jak mierzymy postęp

Co może powstać

  • opis wybranego procesu przed zmianą
  • opis scenariusza z kryteriami sukcesu
  • działający pilotaż w ograniczonym zakresie
  • zasady korzystania z AI: dane, dostęp, kontrola
  • materiały szkoleniowe dla zespołu
  • podsumowanie pilotażu z rekomendacją dalszych kroków

Wskaźniki

  • czas potrzebny na wykonanie zadania przed pilotażem i po nim
  • częstotliwość błędów i poprawek
  • odsetek wyników przyjętych bez zmian
  • to, czy zespół faktycznie korzysta z rozwiązania w codziennej pracy

Punkt odniesienia mierzymy przed pilotażem, a kryteria ustalamy razem z Tobą. Nie zakładamy z góry, ile czasu zaoszczędzisz – to pokaże dopiero test.

Pytania

Pytania o wdrożenie AI

Które procesy warto automatyzować najpierw?

Najlepiej zacząć od zadań, które często się powtarzają, mają stałe reguły i nie niosą dużego ryzyka, gdy coś pójdzie nie tak. Ważne, żeby proces miał właściciela i dane, na których da się pracować. Zadania wymagające oceny, empatii lub odpowiedzialności prawnej zostawiamy ludziom albo dajemy AI tylko rolę pomocniczą.

Co z bezpieczeństwem danych?

Zanim cokolwiek uruchomimy, spisujemy, jakie dane mogą trafić do narzędzi AI, a jakie nie. Bierzemy pod uwagę zasady obowiązujące w Twojej firmie i ustawienia prywatności wybranych narzędzi. Jeśli proces dotyczy danych wrażliwych, projektujemy pilotaż tak, żeby z nich nie korzystał albo robił to w uzgodnionych granicach.

Co dzieje się po pilotażu?

Pilotaż kończy się podsumowaniem i rekomendacją dalszych kroków. Zespół dostaje zasady i materiały, żeby pracować z rozwiązaniem samodzielnie. Dalsze wsparcie i utrzymanie omawiamy osobno, jeśli są potrzebne.

Zacznijmy od jednego zadania

Opisz zadanie, które zabiera zespołowi dużo czasu albo budzi wątpliwości. Sprawdzimy, czy AI ma tu sens.

Znajdźmy pierwszy proces